Formes-16

Masterclass : Intelligence artificielle : De la science à l’éthique et à la réglementation avec Raja Chatila

Masterclass - EURIP

Masterclass : L’intelligence artificielle : De la science à l’éthique et à la régulation avec Raja Chatila, professeur émérite de robotique, d’IA et d’éthique à l’ISIR-CNRS et à Sorbonne Université, Paris, France Les systèmes d’IA actuels sont basés sur des techniques d’apprentissage automatique qui traitent les données pour construire des modèles statistiques utilisés pour prendre des décisions, prédire des résultats ou générer du contenu. Au cours de la masterclass, nous rappellerons les fondements scientifiques et techniques des systèmes d’IA, nous illustrerons leur fonctionnement, nous exposerons leurs limites, et nous expliquerons pourquoi ils soulèvent des problèmes éthiques liés à la sécurité, à l’autonomie humaine, à la compréhensibilité ou à l’équité. Nous discuterons également des principaux principes et exigences éthiques qui devraient être pris en compte pour la conception et le fonctionnement des systèmes d’IA, tels que la sûreté et la sécurité, la transparence, la surveillance humaine ou le bien-être social et environnemental. Enfin, nous présenterons les cadres de gouvernance mis en place, en mettant l’accent sur la loi européenne sur l’IA

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Ce programme de masterclasses est organisé par l’EURIP Graduate School (École Universitaire de Recherche Interdisciplinaire de Paris). Située à l’Institut Learning Planet, en collaboration avec l’Université Paris Cité, elle regroupe le Master AIRE (Approches to Interdisciplinary Research and Education) et l’école doctorale FIRE (Frontières de l’Innovation en Recherche et Éducation). L’EURIP accueille des étudiants de troisième cycle et des chercheurs en début de carrière qui souhaitent relever les défis mondiaux liés à la durabilité et à la santé planétaire par le biais d’approches interdisciplinaires innovantes.

Événement sur invitation uniquement – pour plus d’informations , contactez notre équipe

Adresse :
Learning Planet Institute
8bis rue Charles V
75004 Paris
Accès métro :
  • Sully-Morland (Ligne 7)
  • Saint-Paul (Ligne 1)
  • Bastille (Lignes 5 et 8)

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