En 2015, les Nations unies ont lancé 17 objectifs de développement durable (ODD) pour mettre fin à la pauvreté, réduire les inégalités, lutter contre le changement climatique et améliorer la santé et l’éducation d’ici à 2030. La réalisation de ces objectifs nécessite des solutions innovantes et le potentiel du crowdsourcing est largement reconnu. Lancé en mai 2020, en pleine pandémie de coronavirus, le consortium Crowd4SDG, qui comprend 6 partenaires*, a immédiatement commencé à appliquer ses méthodes de recherche pratique et d’innovation pour améliorer la qualité et la quantité des données sur le Covid-19 disponibles pour les scientifiques et les décideurs. Le projet Crowd4SDG se concentre à long terme sur l’ODD 13, Action pour le climat. L’objectif est d’explorer de nouvelles façons d’appliquer la science citoyenne pour surveiller les impacts des événements climatiques extrêmes et renforcer la résilience des communautés face aux catastrophes liées au climat. Pour ce faire, Crowd4SDG s’engagera auprès de 150 participants et lancera 30 projets de science citoyenne par le biais d’événements de coaching en ligne et d’événements d’innovation basés sur des défis (CBI) en personne.
Dans le cadre de ce consortium, le CRI dirigera le module de travail “Recherche sur la science citoyenne“, une initiative menée par les chercheurs du CRI Ariel Lindner, Marc Santolini et Johannes Jaeger. La nature des connaissances générées par la science citoyenne soulève la question de savoir comment mesurer son succès, tant en termes de production de connaissances que d’expérience d’apprentissage et d’impact sociétal. L’équipe se concentrera sur le développement et la quantification de nouvelles mesures susceptibles de mieux rendre compte de la nature multidimensionnelle, collaborative et interdisciplinaire des projets de science citoyenne. En particulier, ces mesures prendront en compte la diversité des interactions au sein des équipes de chercheurs citoyens et/ou professionnels, collectées à l’aide de traces numériques sur des plateformes de collaboration ainsi que d’interactions d’équipes réelles à l’aide de capteurs Bluetooth. Cette étude dévoilera à un niveau de détail sans précédent le fonctionnement de la science citoyenne et les caractéristiques qui sous-tendent la performance des collaborations citoyennes.
Vous pouvez suivre l’évolution de ce projet ici ou sur twitter @Crowd4SDG
—–
* Les partenaires sont : CRI – Université de Paris (France), Université de Genève, Institut des Nations Unies pour la formation et la recherche, et Organisation européenne pour la recherche nucléaire (Suisse), Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Científicas (Espagne), Politecnico di Milano (Italie)
