Une nouvelle étude réalisée par Ignacio Atal, chercheur à long terme au CRI Research, et des collaborateurs de l’Hôpital Hôtel-Dieu, vient de paraître dans le Journal of Clinical Epidemiology. Elle montre comment la signification statistique des méta-analyses peut être fragile si l’on modifie des événements uniques dans les études incluses dans la méta-analyse.
Le texte complet de l’étude est disponible ici
Les méta-analyses informent la pratique clinique en résumant l’effet d’un traitement à partir des résultats de plusieurs essais. Cependant, la signification statistique d’une telle méta-analyse peut reposer sur les résultats de quelques patients seulement des essais spécifiques inclus. L’étude évalue cet effet en définissant l’indice de fragilité des méta-analyses, simplement un nombre minimal de changements dans le résultat du patient (par exemple, guéri ou non guéri) qui modifierait les conclusions de l’étude. Parmi les 906 méta-analyses examinées, l’indice de fragilité médian était de 12, mais pour environ 30 % des études, il était de 5 ou moins. Cela indique une fragilité globale des résultats de la méta-analyse face à de petits changements dans les études spécifiques considérées.
Les auteurs ont également créé un site web qui permet à d’autres scientifiques d’évaluer la fragilité de leurs méta-analyses.
