Une nouvelle étude de Liubov Tupikina et Marc Santolini, boursiers à CRI Research, et de leur collaborateur Sasha Poquet (Université d’Australie du Sud et Université nationale de Singapour), a été acceptée pour publication et est disponible ici! Ce travail a été accepté dans les Actes de la 10e Conférence internationale sur l’analyse de l’apprentissage et la connaissance (LAK ’20), 23-27 mars 2020, Francfort, Allemagne(https://lak20.solaresearch.org/) LAK est une conférence très sélective au cœur de la communauté de l’analyse de l’apprentissage, visant à dériver des métriques comportementales et de performance des apprenants individuels à partir de données numériques.
L’analyse de l’apprentissage (LA) s’efforce d’améliorer les expériences des apprenants en s’appuyant sur les traces numériques des apprenants. La capture des interactions des apprenants sous forme de représentations de réseaux permet de visualiser et d’analyser la dynamique sociale dans les forums de cours en ligne, ce qui en fait un élément populaire des tableaux de bord d’analyse de l’apprentissage.
Dans cet article, les auteurs explorent comment les réseaux de forums en ligne utilisés par les étudiants pendant les cours peuvent être utilisés comme outils pour construire des réseaux sociaux à partir desquels nous pouvons dériver des informations sur l’apprentissage collaboratif. Dans cette construction, les réseaux sociaux déduits portent les propriétés du réseau de forum, de sorte qu’un degré élevé peut simplement refléter une forte activité de publication. L’article présente une méthodologie permettant de dissocier l’activité du forum de la connectivité sociale grâce à plusieurs modèles génératifs. Les auteurs élaborent un cadre méthodologique permettant de déduire de manière robuste de tels réseaux sociaux à partir de données de forums en ligne, tout en tenant compte de la diversité naturelle des configurations des salles de classe. Ce travail est pertinent pour les scientifiques qui s’intéressent aux interactions sociales et aux réseaux d’apprenants dans l’apprentissage numérique, et plus généralement pour les chercheurs qui souhaitent dériver des modèles de réseaux sociaux informatifs à partir de forums en ligne.
Les graphiques inclus ici représentent la visualisation des réseaux sociaux obtenus à partir des données des forums en ligne des salles de classe en Australie.
