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Une équipe de recherche du CRI publie un modèle mathématique de “survie” pour les MOOCs

  • R&D

Les chercheurs du CRI Jake Wintermute et Ariel Linder, ainsi que Matthieu Cisel, un ancien du CRI, ont publié une nouvelle étude sur la dynamique de l’abandon dans les cours en ligne. Le manuscrit, intitulé “A survival model for course-course interactions in a Massive Open Online Course platform”, a été publié la semaine dernière dans la revue PLoS ONE.

L’apprentissage numérique, qui était autrefois une tendance émergente en marge de l’éducation, est soudain devenu la nouvelle norme. Pourtant, on sait peu de choses sur les facteurs de réussite des cours en ligne. Les auteurs ont voulu créer une description mathématique des taux de certification des MOOC qui pourrait en dire plus sur les raisons pour lesquelles les étudiants persistent ou abandonnent. Ils se sont inspirés des “modèles de survie” qui ont souvent été utilisés pour décrire la durée de vie et la longévité des organismes vivants.

“Il s’agissait d’une collaboration très spécifique à l’environnement du CRI”, explique Jake Wintermute, auteur principal de l’étude. “Nous avions des personnes qui étudient les systèmes complexes, le vieillissement et l’éducation, mais ce n’est qu’au CRI que l’on voit toutes ces idées différentes travailler ensemble

L’étude s’est appuyée sur un vaste ensemble de données comprenant plus de 1 000 000 d’inscriptions à France Université Numérique (FUN), une plateforme française de MOOC. En moyenne, seulement 8,1 % des inscriptions ont donné lieu à l’obtention d’un certificat de fin d’études. Wintermute et ses collègues ont identifié des facteurs spécifiques à l’utilisateur et au cours qui sont en corrélation avec un cours terminé. Mais le facteur le plus important semble être les vagues d’inscription : lorsque les utilisateurs s’inscrivent à plusieurs cours dans un court laps de temps.

“Nous avons constaté que les étudiants qui s’inscrivent à de nombreux cours obtiennent à peu près le même nombre de certificats que les étudiants qui s’inscrivent à peu de cours”, explique M. Wintermute. “C’est comme si les étudiants qui commençaient à suivre plusieurs cours choisissaient finalement de se concentrer sur un seul. C’est logique si l’on considère la facilité avec laquelle il est possible de s’inscrire à ces cours gratuits et libres d’accès. Il n’y a vraiment aucune raison de ne pas s’inscrire à un cours qui semble intéressant et il n’y a pas de frais d’abandon si l’on change d’avis

Au-delà de la facilité d’accès et d’abandon des inscriptions multiples, l’étude a révélé plusieurs facteurs plus complexes qui influencent les taux d’achèvement. Par exemple, les étudiants qui choisissent de s’inscrire à des cours difficiles, définis comme des cours avec un faible taux d’achèvement, ont tendance à mieux réussir dans tous leurs autres cours.

“Nous espérons que cette étude ouvrira la voie à une compréhension plus intégrée de l’enseignement en ligne”, a déclaré M. Wintermute. “Tout ce que vous apprenez influence tout ce que vous apprenez ailleurs. Si nous parvenons à ne plus considérer les cours isolément, nous pourrons peut-être donner aux étudiants la préparation dont ils ont besoin pour éviter l’épuisement.”

Référence

Wintermute, E. H., Cisel, M. & Lindner, A. B. A survival model for course-course interactions in a Massive Open Online Course platform. PLoS ONE 16, e0245718 (2021).

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