L’Unité de Recherche Learning Transitions (UR LT) est portée conjointement par CY Cergy Paris Université et le Learning Planet Institute. Elle se consacre principalement à l’étude des transitions et des transitions dans l’apprentissage.

L’objectif général est de développer des théories, des méthodes et des outils scientifiques pour faire face aux transitions dans l’apprentissage, en s’appuyant sur l’interdisciplinarité, la science citoyenne, l’intelligence collective et l’intelligence artificielle.

  • Unité de Recherche Learning Transitions (UR LT)

En chiffres

Chiffres-clés 2024-2025 :

  • 36
    chercheurs en interne
  • 60
    laboratoires associés
  • 20
    projets de recherche
  • 56
    publications scientifiques

Quatre axes de recherche

  • Analyse systémique des transitions

    Adopter une approche interdisciplinaire des transitions pour développer des cadres d’analyse systémique et identifier des leviers d’actions et de transformation.

  • Ingénierie des transitions des individus

    Soutenir la transition vers un statut de citoyens de la planète, aptes à prendre soin d’eux-mêmes, des autres et de la planète.

    Thèmes d’études : sciences participatives, trajectoires d’apprentissage, transformation des émotions en actions.

  • Ingénierie des transitions des communautés et organisations

    Identifier les méthodes permettant l’évolution de différents types d’organisations – en particulier les universités, écoles et autres organisations œuvrant pour l’intérêt général – via l’intelligence collective et les sciences participatives.

  • Intelligence Artificielle centrée sur l'humain pour les transitions

    Élaborer des théories, méthodes et outils pour la collaboration entre humains et machines.

    Sujets d’intérêt : gouvernance, éthique de l’IA, intelligence collective améliorée par l’IA, et création / transmission / évaluation des connaissances à l’ère de l’IA.

Pourquoi rejoindre l’UR LT ?

  1. Collaborez avec des chercheurs du monde entier sur les transitions d’apprentissage grâce au réseau des instituts et centres de l’Université des Nations Unies (UNU), et à celui de nos 500+ partenaires internationaux animé par l’Institut et l’UNESCO
  2. Prototypez vos recherches en enseignant et en supervisant notre cohorte interdisciplinaire et internationale d’étudiants en Master et en Doctorat et constituez une équipe élargie pour dynamiser votre projet de recherche
  3. Profitez de nos plateformes numériques et d’IA dédiées à l’éducation et à l’apprentissage : Projects, Ikigai+ et WeLearn
  4. Faites de vos recherches des recommandations concrètes à l’échelle mondiale grâce à nos partenariats étroits avec l’UNU et l’UNESCO
  5. Dépassez le cadre purement scientifique grâce à nos événements publics, séminaires, podcasts, etc. et donnez une plus large visibilité à votre projet de recherche
  6. Accédez à un campus unique et durable au cœur de Paris et explorez ses nombreuses ressources
Nous contacter

Equipes de recherche

  • WeLearn - Intelligence artificielle (IA)

    Une plateforme d’apprentissage, conçue et développée par le Learning Planet Institute, basée sur l’IA et destinée à faciliter l’éducation aux objectifs de développement durable (ODD).

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  • LISA

    Une approche collaborative visant à mieux identifier, comprendre et soutenir le bien-être et la santé mentale des enfants à l’école et au-delà.

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  • Cognition & Esprit critique

    Étude des processus cognitifs impliqués dans les apprentissages tout au long de la vie et dans le développement de l’esprit critique, en lien avec l’ODD 4 “pour assurer à tous une éducation équitable et de qualité”.

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  • Social Computability Group

    Projet de recherche à l’interface de la sociologie, de l’apprentissage automatique et de l’ingénierie pour mieux comprendre la polarisation multidimensionnelle dans les réseaux sociaux.

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  • Citizen Science

    Série de projets de recherche impliquant des personnes issues de tous horizons ; l’accent est actuellement mis sur la formation et l’éducation aux activités scientifiques participatives et citoyennes.

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  • Interaction Data Lab

    Étude et modélisation de l’apprentissage et de la résolution collaborative, grâce à la science des réseaux et à l’analyse de données, pour développer des outils favorisant l’intelligence collective pour un impact social.

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  • Learning Disorders

    Démarche interdisciplinaire, en soutien aux enfants atteints de trouble développemental de la coordination (TDC), associant médecine, pédagogie, psychologie cognitive, interfaces homme-machine, accessibilité numérique et conception de systèmes intelligents.

  • En savoir plus sur la Recherche à l’Institut
Formes-7

R&D Unplugged : Discussions & Podcasts

R&D Unplugged, c’est une discussion mensuelle, avec un chercheur, suivie de son interview en podcast.

Cette série repense la façon dont nous communiquons sur la recherche.

Le but : favoriser un environnement collaboratif et inclusif entre chercheurs, passionnés de recherche ou simples curieux

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