Unité de Recherche
Learning Transitions (UR LT)
Des projets de recherche soutenant les transitions planétaires du 21ème siècle
L’Unité de Recherche Learning Transitions (UR LT) est portée conjointement par CY Cergy Paris Université et le Learning Planet Institute.
L’objectif général est d’élaborer des théories, des méthodes et des outils scientifiques, afin de développer des approches systémiques des transitions planétaires, basées sur l’interdisciplinarité, les sciences participatives, l’intelligence collective et l’Intelligence Artificielle (IA).
2023-2024
Les quatre axes de recherche de l’UR LT
L’analyse systémique des transitions…
… adopte une approche interdisciplinaire des transitions pour développer des cadres d’analyse systémique et faciliter les transitions choisies. On pourra, par exemple, étudier la transition de l’éducation dans son ensemble, en termes de dynamique et d’interactions, afin d’identifier des leviers d’action et de transformation. De même, on pourra étudier les transitions sociales ou encore technologiques.
L’ingénierie des transitions des individus…
… vise à les soutenir dans leur transition vers le statut de “Planetizens” (citoyens de la planète), aptes à prendre soin d’eux-mêmes, des autres et de la planète. Les thèmes d’étude concernent, notamment, les sciences participatives, les trajectoires d’apprentissage et la transformation des émotions en actions.
L’ingénierie des transitions des communautés et organisations…
… consiste à s’appuyer sur l’intelligence collective et les sciences participatives des communautés et organisations afin d’identifier les meilleures méthodes permettant l’évolution de différents types d’organisations, en particulier les universités, les écoles et d’autres types d’organisations oeuvrant pour l’intérêt général.
L’ingénierie des transitions induites et/ou facilitées par l’IA…
… s’attèle à élaborer des théories, méthodes et outils pour la collaboration entre l’Homme et la machine, afin d’aborder les transitions. Les sujets d’intérêt incluent la gouvernance (éthique de l’Intelligence Artificielle (IA), régulation, recherche et innovation ouvertes et responsables), l’intelligence collective augmentée par l’IA, ainsi que les création, transmission et évaluation des connaissances à l’ère de l’IA.
Les chercheurs rejoignant l’UR LT se voient proposer
- Un accès à un réseau de chercheurs et, plus globalement, à une communauté nationale et internationale partageant les mêmes objectifs relatifs aux défis des transitions et, plus particulièrement, à l’Alliance internationale « LearningPlanet » créée par l’UNESCO et le Learning Planet Institute en 2019
- Le développement de projets avec les autres chercheurs de l’UR LT
- L’accès au vivier d’étudiants « game changers » du Learning Planet Institute
- La possibilité de dispenser des cours aux étudiants et de proposer des stages
- L’encadrement de doctorants de notre École Doctorale interdisciplinaire
- L’accès aux plateformes numériques développées par l’Institut : Projects et WeLearn
- L’accès aux ressources d’un campus unique, situé au cœur de Paris : MakerLab, Amphithéâtre, Learning Center etc.
- Participation aux événements scientifiques organisés par le Learning Planet Institute
Découvrez quelques-unes de nos équipes de recherche
Intelligence Artificielle (IA)
WeLearn : une plateforme IA pour s’informer sur les transitions planétaires.
LISA France 2030
LISA France 2030 est un projet de recherche-action qui a pour objectif de favoriser l’épanouissement des élèves, individuellement et de la classe, avec un impact sur le bien-être, le climat scolaire et les apprentissages. LISA France 2030 permet de mieux comprendre, repérer et collaborer, afin de mieux accompagner le bien-être et la santé mentale des élèves.
Profs-Chercheurs
Le programme Profs-Chercheurs favorise la recherche participative en éducation. Des professionnels de l’éducation (enseignants, formateurs, conseillers, chefs d’établissement, etc.) sont ainsi accompagnés à mener, par eux-mêmes, des travaux de recherche autour de leurs propres problématiques éducatives.
Social Computability Group
Cette équipe de recherche travaille à l’interface de la sociologie, de l’apprentissage automatique ou de l’ingénierie pour mieux comprendre la polarisation multidimensionnelle dans les réseaux sociaux.
Citizen Science
L’équipe chargée des sciences citoyennes travaille sur une série de projets de recherche impliquant des personnes issues de tous horizons. L’accent est actuellement mis sur la formation et l’éducation aux activités scientifiques participatives et citoyennes.
Interaction Data Lab
Cette équipe étudie et modélise l’apprentissage et la résolution collaborative, grâce à la science des réseaux et à l’analyse de données, dans le but de développer des outils favorisant l’intelligence collective pour un impact social.
MALIN (MAnuels scoLaires INclusifs)
Ce projet vise à soutenir les enfants atteints de dyspraxie via une démarche interdisciplinaire associant médecine, pédagogie, psychologie cognitive, interfaces homme-machine, accessibilité numérique et conception de systèmes intelligents.
